行銷科技數據分析養成班_第五梯次_2024.11.7 開課_限量 40 位

報到、事項宣布

課程報到與參訓說明

就業媒合會

就業輔導與人才媒合，邀請相關廠商來現場進行媒合活動。

謝佳吟

Python程式設計與網路爬蟲

學習python語法Selenium控制瀏覽器抓取網頁資料，BeautifulSoup解析html語法。

Excel365數據分析與流程自動化

用函數與巨集VBA提昇效率及靈活運用

Excel 365 VBA生成式AI應用

使用AI產生程式碼

檔案分割合併術並回覆程式碼偵錯修訂

劉文琇

Power BI RFM行銷儀表板

• 學習使用Power BI(35 hr)

• 實作RFM與行銷相關儀表板(35 hr)

Power BI 在ChatGPT與Copilot儀表板製作

ChatGPT產出DAX語法解析與修改

陳智揚

MS-SQL Server與T-SQL語法實作

學習使用T-SQL與MS-SQL SERVER效能調校

陳智揚

網路行銷實戰

• 社群推廣實務專案演練，分組針對社群行銷活動進行模擬。(14 hr)

• AI數位行銷專案演練，針對AI工具進行行銷企劃。(7 hr)

• 研究 Google Analytics 的基礎知識、設定追蹤代碼和目標設定、分析流量來源。

• (24 hr)

• 攝影及短影音拍攝技巧(11 hr)

證照考試輔導

• Microsoft Excel、ITS-Python、ITS-Database考題解析

專題製作輔導

• 讓學員制定主題，進行實際系統開發

73 hrs

Python 程式語言簡介

Python 簡介、特點與優勢、應用

開發環境與語法結構

開發環境

安裝 Python

介紹集成開發環境

撰寫與執行 Python 程式

語法結構

註解、縮排與基本語法規則

基本輸入/輸出操作

變數與資料型別

變數的定義與使用

命名規則

資料型別

資料型別轉換

字串處理

字串操作

建立與操作字串

常見字串方法

正則表達式

資料結構

列表、元組、集合、字典

物件導向程式設計

OOP 基本概念

類別與物件

模組與套件

模組介紹

使用標準模組

建立自訂模組

套件

安裝與管理套件

例外處理

例外處理概念

自訂例外

資料處理實務應用

Pandas 資料分析

Matplotlib 與 Seaborn 簡介

網路爬蟲實務應用

網路爬蟲概念

發送 HTTP 請求

解析 HTML 內容

AI 實務應用

AI 基本概念

基本機器學習模型建立

深度學習簡介

訓練與評估神經網路模型

生成式AI實務應用

Excel365概述與數據分析思維

課程介紹與學習目標

資料分析的基本思維與方法

Excel基本函數與公式應用

常用數學函數

邏輯函數

文字處理函數

查找與引用函數

數據整理與清理

資料分離與合併

資料清理技術（去重、空值處理、資料格式化等）

報表製作與自動化

資料篩選與排序

條件格式化與數據驗證

動態報表的設計與製作

圖表與數據可視化

常用圖表類型

高級圖表應用

圖表設計與美化技巧

樞紐分析表與樞紐圖表

樞紐分析表的建立與應用

資料切片器與時間軸工具

使用樞紐圖表進行數據視覺化

進階函數與公式

陣列公式與動態陣列

進階查找與引用函數

自定義函數與命名範圍

數據分析統計工具

流程自動化與動態儀表板

自動化工作流程設計

使用Power Query進行資料擷取與轉換

課程概述與學習目標

課程介紹與學習目標

VBA與生成式AI在Excel中的應用前景

Excel VBA基礎

VBA的基本概念與環境介紹

錄製與編輯

VBA基本語法與控制結構（變量、條件語句、循環等）

VBA進階應用

自定義函數與表單控制項

事件處理與錯誤處理

與其他Office應用程序的互動（如Word、Outlook等）

生成式AI基礎

生成式AI的基本概念

生成式AI在數據分析中的應用場景

介紹ChatGPT及其應用

VBA與生成式AI的整合

ChatGPT API的基本使用方法

在Excel中整合ChatGPT進行數據分析

自動化數據處理

利用VBA進行數據擷取與清理

自動生成數據報表與洞察

智能數據分析助手

使用VBA與ChatGPT開發智能數據分析助手

自動化數據篩選、統計與視覺化

實時生成分析報告與建議

自然語言處理與文本分析

使用ChatGPT進行自然語言處理

學習使用Power BI

1. Power BI 簡介
   • Power BI 的概述與應用場景
   • 安裝與設置 Power BI Desktop
   • Power BI 服務和 Power BI 行動應用
2. 資料連接與轉換
   • 資料來源與連接選項
   • 使用 Power Query 進行資料轉換
   • 基本資料清理技巧（如去重、過濾、分割等）
3. 資料建模
   • 建立資料表之間的關聯
   • 資料模型設計原則
   • 使用 DAX (Data Analysis Expressions) 創建計算欄位與度量值
4. 視覺化基本概念
   • Power BI 視覺化工具箱
   • 常見圖表介紹（如條形圖、折線圖、圓餅圖、散點圖等）
   • 視覺化最佳實踐
5. 高階視覺化技術
   • 使用地圖視覺化地理資料
   • 設計互動式視覺效果（如切片器、過濾器）
   • 自定義視覺效果與市場中的視覺化擴充
6. 報告與儀表板設計
   • 報告佈局和設計技巧
   • 建立互動式儀表板
   • 使用 Power BI 服務發佈和共享報告

實作RFM與行銷相關儀表板

1. RFM 分析簡介
   • RFM 分析概念
   • Recency (最近一次購買時間)
   • Frequency (購買頻率)
   • Monetary (購買金額)
   • RFM 分析的商業應用
   • RFM 分析對行銷策略的影響 
2. 資料準備與處理
   • 資料來源與導入
   • 資料清理和預處理
   • 去重、過濾、缺失值處理
   • 使用 Power Query 進行資料轉換
   • 日期和時間處理
   • 計算 Recency、Frequency 和 Monetary 指標
3. RFM 分析與分群
   • 設定 RFM 計分模型
   • 賦予 RFM 分數
   • 使用 RFM 分數進行客戶分群
   • 分析 RFM 分群結果
   • 各分群的特徵與行為分析
   • 行銷策略制定
4. Power BI 視覺化設計
   • Power BI 介面和工具介紹
   • 視覺化圖表的選擇和使用
   • 條形圖、折線圖、散點圖、樞紐分析圖
   • 設計互動式視覺效果
   • 切片器、篩選器、書籤
5. 建立 RFM 儀表板
   • 儀表板佈局設計
   • 報告頁面設計和佈局
   • 使用色彩和圖形強調重點
   • 添加 RFM 分析視覺化
   • 各分群的表現圖表
   • 客戶行為趨勢圖
   • 儀表板互動設計
   • 設定動態篩選
   • 創建互動式分析視圖

使用 ChatGPT 輔助 Power BI

整合 ChatGPT 到 Power BI 報告中進行自然語言分析

與 ChatGPT 進行對話交互和智能問答

利用 ChatGPT 生成報告內容和摘要

使用 Copilot 輔助 Power BI

利用 Copilot 自動生成 Power BI 查詢和報表程式碼

使用 Copilot 進行數據清洗和轉換

整合 Copilot 的自動化建模功能

MS-SQL Server 安裝與設置

SQL Server 版本介紹、安裝步驟、配置與管理工具介紹

SQL Server 資料庫管理

建立和管理資料庫

資料庫創建、備份與還原

資料表設計

建立資料表

資料類型和約束

T-SQL 語法基礎

基本語法規則

查詢語法結構

資料查詢基礎

SELECT 語句

使用 WHERE 子句過濾資料

資料排序與分組

ORDER BY 子句

資料排序、多欄位排序

GROUP BY 子句

資料分組

使用 HAVING 過濾分組結果

聚合函數

常見聚合函數

COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX

聚合函數應用

資料統計分析

結合 GROUP BY 使用

多表查詢

JOIN 操作

INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN

FULL JOIN、CROSS JOIN

子查詢和嵌套查詢

單行子查詢、多行子查詢

資料操作

插入資料

INSERT INTO 語法

批量插入資料

更新資料

UPDATE 語法

使用 WHERE 過濾更新

刪除資料

DELETE 語法

使用 WHERE 過濾刪除

社群行銷概念

1. 社群行銷基礎
   1. 社群行銷概述和價值
   2. 社群媒體平台概觀
   3. 社群行銷策略規劃
2. 目標設定和策略制定
   1. 目標受眾定義和洞察
   2. 競爭分析和定位策略社群行銷目標設定和KPI（瞭解流量與轉換）
3. 內容創作和管理
   1. 內容策略和行銷漏斗
   2. 內容創作和編輯技巧
   3. 社群內容行銷排程和管理
4. 社群互動和參與
   1. 社群管理和回覆策略
   2. 社群活動和互動設計
   3. 社群參與和用戶生成內容
5. 社群廣告和推廣
   1. 社群廣告平台和工具概觀
   2. 社群廣告設定和優化
   3. 社群推廣策略和合作（虛擬實體、跨界與跨業合作）
6. 社群數據分析和優化
   1. 社群數據分析和指標評估
   2. A/B測試和優化策略
   3. 社群行銷報告和追蹤
   4. 建立和管理資料庫

AI數位行銷

1. AI工具概述
   • Midjourney的基本功能與應用
   • Bing Image Creator的使用技巧
   • ChatGPT在行銷中的應用範例
2. 數位行銷企劃流程
   • 目標設定與定位
   • 內容創作與優化
   • 數據分析與策略優化
3. 實作練習與案例分析
   • 使用AI工具進行行銷企劃
   • 分析成功案例並應用於實際情境
4. 成果評估與反思
   • 行銷效果評估指標
   • 反思與持續改善策略

GA / SEO

1. Google Analytics 基礎
   • 瞭解 Google Analytics 的重要性和基本概念
   • 註冊 Google Analytics 帳號並將其連接到 WordPress 網站
   • 導覽 Google Analytics 使用者介面和主要功能
   • 設定基本的追蹤代碼和目標設定
   • 分析流量來源和使用者行為報告
2. Google Analytics 進階
   • 深入研究 Google Analytics 报表和指標
   • 設定自訂報表和儀表板
   • 跟踪電子商務數據和轉換率優化
   • 使用事件追蹤和目標追蹤
   • 優化網站速度和性能
3. SEO 基礎
   • 瞭解 SEO 的重要性和基本概念
   • 關鍵字研究和競爭分析
   • 優化網站結構和內容
   • 優化頁面標題、描述和標籤
   • 建立高質量的反向連結和內部連結
4. SEO 進階
   • 提高網站的搜索引擎排名
   • 使用社交媒體和內容行銷增加品牌曝光
   • 追蹤和分析 SEO 效果

攝影技巧與後製

1. 手機攝影的基礎
   • 手機與專業相機的區別
   • 手機攝影功能基本概述
   • 光線的關鍵性質與打光技巧
   • 人像攝影的構圖技巧和自拍建議
   • 後製軟體的使用示範
2. 產品和室內攝影
   • 產品和室內攝影的打光方法
   • 產品攝影中的角色和攝影氛圍營造
   • 影像創作與行銷的緊密聯繫
   • 實地拍攝練習
3. 商品短影音拍攝與剪接技巧
   • 影片剪接和音樂的應用
   • 腳本企劃和製作技巧

考題解析

ITS-Database微軟專業認證-資料庫應用

微軟專業認證-Microsoft Excel (Microsoft 365 Apps)

ITS-Python